Изучение нейросетевого подхода к решению OCR на примере задачи распознавания арабского текста | DevsDay.ru

IT-блоги Изучение нейросетевого подхода к решению OCR на примере задачи распознавания арабского текста

habr.com 12 августа 2022 г. DELTA37


Оптическое распознавание символов (Optical Character Recognition) — одна из первых задач компьютерного зрения, заключается в переводе изображений рукописного или печатного текста в текстовые данные, использующиеся в компьютере. 

Поэтому в этой статье мы будем изучать и тестировать подходы, основанные именно на этой технологии. Далее мы рассмотрим различные подходы к решению задач OCR и сравним их, а также попробуем разобраться, как подобрать подходящий инструмент для конкретной проблемы. Для эксперимента мы выбрали нестандартную задачу - распознавание арабского текста.

Читать далее

Источник: habr.com

Наш сайт является информационным посредником. Сообщить о нарушении авторских прав.

Машинное обучение Data Mining Data Engineering ocr optical character recognition optical character recognition (ocr) data labeling data annotation training data machinelearning machine learning neural networks