PyData SPb v.3 | DevsDay.ru

PyData SPb v.3

PyData SPb

Зарегистрироваться на событие




Очередная встреча пройдет 18 марта в офисе компании Wargaming по адресу площадь Карла Фаберже, 8В. Начало докладов в 19:00.

Как добраться: http://bit.ly/38pmuSl

Внимание, просьба зарегистрироваться, чтобы охрана вас пропустила: https://forms.gle/4MAR3tzcLMcuy8Bn6

На нашем митапе планируется стандартная схема - три доклада по 35 минут + пять минут на вопросы после каждого.

Программа:

1) Андрей Гаврилов (EPAM), тема “От Pandas к Spark”.

В докладе представлены подходы к решению задачи замены реализаций алгоритмов машинного обучения на распределённые аналоги, в частности, модели для анализа семантики естественных языков Word2vec (Gensim) на аналог из библиотеки распределённого машинного обучения MLlib (PySpark). Проводится сравнительный анализ результатов процедуры сингулярного разложения для реализаций из PySpark MLlib и Scikit-learn (TruncatedSVD). Рассматриваются вопросы распределённого (в HDInsight cluster) обучения нейронных сетей, реализованных с использованием библиотеки Keras (TensorFlow).

2) Никита Соболев (https://sobolevn.me/about/, https://github.com/sobolevn), тема “Как статический анализ может помочь Python программисту?”

Python как язык может быть очень приятным, простым и красивым. А может превратиться в груду мусора. Очень быстро. Нам нужен инструмент, чтобы защищаться от глубинных ужосов темных питонов.

3) Секретный доклад (обязательно будет интересно!)

Начинаем в 19:00, просьба приходить чуть-чуть заранее, чтобы остались силы на интересные обсуждения и афтепати! Координация в ODS в канале #pydata или в телеграме: https://t.me/pydata_spb


Организатор: PyData SPb

PyData Saint Petersburg is focused on best practices in applying Python-based tools, especially when it comes to solving data science problems. We welcome original stories about gathering insights from a raw data. Also, we encourage people to share experience on providing effective data workflows and integration. We invite enthusiasts of all the various domains of data analysis to take part in the seminar-like learning process as well as in panel discussions. Our purpose is to establish informal contacts between Python users and other people passionate about data management, processing, analytics and visualization across the world.

Moscow Group is here (feel free to join that one as well!): https://www.meetup.com/PyData-Moscow/

We have a united channel called #pydata on Slack at http://ods.ai/

And also a chat on Telegram: https://t.me/pydata_spb

The PyData.org Code of Conduct governs this meetup. To discuss any issues or concerns relating to the code of conduct or the behavior of anyone at a PyData meetup, please contact the organizer or NumFOCUS Executive Director Leah Silen (+1 512-222-5449; [email protected]).

Зарегистрироваться на событие


События в IT


Очередная встреча пройдет 18 марта в офисе компании Wargaming по адресу площадь Карла Фаберже, 8В. Начало докладов в 19:00. Как добраться: http://bit.ly/38pmuSl Внимание, просьба зарегистрироваться, чтобы охрана вас пропустила: https://forms.gle/4MAR3tzcLMcuy8Bn6 На нашем митапе планируется стандартная схема - три доклада по 35 минут + пять минут на вопросы после каждого. Программа: 1) Андрей Гаврилов (EPAM), тема “От Pandas к Spark”. В докладе представлены подходы к решению задачи замены реализаций алгоритмов машинного обучения на распределённые аналоги, в частности, модели для анализа семантики естественных языков Word2vec (Gensim) на аналог из библиотеки распределённого машинного обучения MLlib (PySpark). Проводится сравнительный анализ результатов процедуры сингулярного разложения для реализаций из PySpark MLlib и Scikit-learn (TruncatedSVD). Рассматриваются вопросы распределённого (в HDInsight cluster) обучения нейронных сетей, реализованных с использованием библиотеки Keras (TensorFlow). 2) Никита Соболев (https://sobolevn.me/about/, https://github.com/sobolevn), тема “Как статический анализ может помочь Python программисту?” Python как язык может быть очень приятным, простым и красивым. А может превратиться в груду мусора. Очень быстро. Нам нужен инструмент, чтобы защищаться от глубинных ужосов темных питонов. 3) Секретный доклад (обязательно будет интересно!) Начинаем в 19:00, просьба приходить чуть-чуть заранее, чтобы остались силы на интересные обсуждения и афтепати! Координация в ODS в канале #pydata или в телеграме: https://t.me/pydata_spb Организатор: PyData SPb PyData Saint Petersburg is focused on best practices in applying Python-based tools, especially when it comes to solving data science problems. We welcome original stories about gathering insights from a raw data. Also, we encourage people to share experience on providing effective data workflows and integration. We invite enthusiasts of all the various domains of data analysis to take part in the seminar-like learning process as well as in panel discussions. Our purpose is to establish informal contacts between Python users and other people passionate about data management, processing, analytics and visualization across the world. Moscow Group is here (feel free to join that one as well!): https://www.meetup.com/PyData-Moscow/ We have a united channel called #pydata on Slack at http://ods.ai/ And also a chat on Telegram: https://t.me/pydata_spb The PyData.org Code of Conduct governs this meetup. To discuss any issues or concerns relating to the code of conduct or the behavior of anyone at a PyData meetup, please contact the organizer or NumFOCUS Executive Director Leah Silen (+1 512-222-5449; [email protected]).
2020-03-18T00:00:00.0000000
2020-03-18T00:00:00.0000000
PyData SPb v.3
PyData SPb
?.Trim()
PyData SPb v.3
, .