Приглашаем на онлайн-курсы машинного обучения (Machine Learning) онлайн!
Если у тебя нет опыта работы с ML, но ты хочешь узнать, как это работает и что можно делать с его помощью, ты попал по адресу.
За 10 занятий мы разберем в теории и на практике самые популярные алгоритмы ML:
— линейную и логистическую регрессию;
— нейронные сети;
— некоторые методы кластеризации.
Ты получишь глубокое понимание математического бэкграунда машинного обучения и научишься чувствовать, какие задачи можно решать с его применением. Кроме того, ты освоишь на практике базовые возможности мощной библиотеки sklearn.
Обучение сопровождается домашними заданиями с последующим разбором.
На тех, кто работает в IT и хочет расширить свои горизонты, познакомившись с ML.
На тех, кто имеет базовые знания про ML и хочет их систематизировать.
На тех, кто не планирует непосредственно реализовывать
Обучение проходит с нуля, но может стать более эффективным, если у тебя есть опыт программирования на любом языке (в идеале на Python) и нет стойкого отвращения при слове «математика».
Автор и преподаватель курса — Александр Певзнер. Физик-теоретик, тимлидер в компании OWOX, в прошлом один из руководителей группы Data Science в компании Planext, сертифицированный специалист в области машинного обучения.
LinkedIn: www.linkedin.com/...exander-pevzner-9a712b7a
Телефон: +380675632037 (Telegram, Viber, WhatsApp)
E-Mail: [email protected]
