Онлайн-курсы по Machine Learning | DevsDay.ru

Онлайн-курсы по Machine Learning



Приглашаем на онлайн-курсы машинного обучения (Machine Learning) онлайн!

Подробнее о курсе

Если у тебя нет опыта работы с ML, но ты хочешь узнать, как это работает и что можно делать с его помощью, ты попал по адресу.

За 10 занятий мы разберем в теории и на практике самые популярные алгоритмы ML:

— линейную и логистическую регрессию;
— нейронные сети;
— некоторые методы кластеризации.

Ты получишь глубокое понимание математического бэкграунда машинного обучения и научишься чувствовать, какие задачи можно решать с его применением. Кроме того, ты освоишь на практике базовые возможности мощной библиотеки sklearn.

Обучение сопровождается домашними заданиями с последующим разбором.

На кого рассчитан курс?

На тех, кто работает в IT и хочет расширить свои горизонты, познакомившись с ML.
На тех, кто имеет базовые знания про ML и хочет их систематизировать.
На тех, кто не планирует непосредственно реализовывать ML-алгоритмы, но хочет понять, как именно они позволяют работать с данными (например, бизнес-аналитики).

Что нужно знать, чтобы обучаться на курсе?

Обучение проходит с нуля, но может стать более эффективным, если у тебя есть опыт программирования на любом языке (в идеале на Python) и нет стойкого отвращения при слове «математика».

О преподавателе

Автор и преподаватель курса — Александр Певзнер. Физик-теоретик, тимлидер в компании OWOX, в прошлом один из руководителей группы Data Science в компании Planext, сертифицированный специалист в области машинного обучения.

Контакты преподавателя:

LinkedIn: www.linkedin.com/...​exander-pevzner-9a712b7a
Телефон: +380675632037 (Telegram, Viber, WhatsApp)
E-Mail: [email protected]

Подробнее о курсе


События в IT

Тэги

Data Science курсы

Приглашаем на онлайн-курсы машинного обучения (Machine Learning) онлайн! Подробнее о курсе Если у тебя нет опыта работы с ML, но ты хочешь узнать, как это работает и что можно делать с его помощью, ты попал по адресу. За 10 занятий мы разберем в теории и на практике самые популярные алгоритмы ML: — линейную и логистическую регрессию;— нейронные сети;— некоторые методы кластеризации. Ты получишь глубокое понимание математического бэкграунда машинного обучения и научишься чувствовать, какие задачи можно решать с его применением. Кроме того, ты освоишь на практике базовые возможности мощной библиотеки sklearn. Обучение сопровождается домашними заданиями с последующим разбором. На кого рассчитан курс? На тех, кто работает в IT и хочет расширить свои горизонты, познакомившись с ML.На тех, кто имеет базовые знания про ML и хочет их систематизировать.На тех, кто не планирует непосредственно реализовывать ML-алгоритмы, но хочет понять, как именно они позволяют работать с данными (например, бизнес-аналитики). Что нужно знать, чтобы обучаться на курсе? Обучение проходит с нуля, но может стать более эффективным, если у тебя есть опыт программирования на любом языке (в идеале на Python) и нет стойкого отвращения при слове «математика». О преподавателе Автор и преподаватель курса — Александр Певзнер. Физик-теоретик, тимлидер в компании OWOX, в прошлом один из руководителей группы Data Science в компании Planext, сертифицированный специалист в области машинного обучения. Контакты преподавателя: LinkedIn: www.linkedin.com/...​exander-pevzner-9a712b7aТелефон: +380675632037 (Telegram, Viber, WhatsApp)E-Mail: [email protected] Подробнее о курсе
2020-05-04T00:00:00.0000000
2020-05-04T00:00:00.0000000
Онлайн-курсы по Machine Learning
?.Trim()
Онлайн-курсы по Machine Learning
, .