Бесплатный вебинар в DEVrepublik по Recommender Systems, Colaboration Filtering | DevsDay.ru

Бесплатный вебинар в DEVrepublik по Recommender Systems, Colaboration Filtering



Как и многие методики машинного обучения, система рекомендаций делает предсказания на основе исторической поведения пользователей. В частности, она предусматривает предпочтения пользователя для набора элементов на основе прошлого опыта. Для построения системы рекомендаций наиболее популярны два подхода — Content-based and Collaborative Filtering. Мы поговорим о последней.

Этот вебинар научит вас делать предсказания на основе исторического поведения пользователей с помощью системы рекомендаций Collaborative Filtering.

Инструктор — Иван Лучко

Выиграл бронзовую медаль на Международной олимпиаде по физике в Мексике. Получил степень магистра прикладной физики в Техническом университете Мюнхена. Проводил исследования в антиферромагнетиках Гейзенберга с использованием моделирования Qauntum Monte Carlo и техники машинного обучения в Женеве (и PSI), Швейцария.
Имеет богатый опыт автоматизации бизнес-процессов, углубленной аналитики, математического моделирования, оптимизации и машинного обучения.

Регистрация по ссылке: cutt.ly/ztI39HZ


События в IT

Тэги

Data Science вебинар

Как и многие методики машинного обучения, система рекомендаций делает предсказания на основе исторической поведения пользователей. В частности, она предусматривает предпочтения пользователя для набора элементов на основе прошлого опыта. Для построения системы рекомендаций наиболее популярны два подхода — Content-based and Collaborative Filtering. Мы поговорим о последней. Этот вебинар научит вас делать предсказания на основе исторического поведения пользователей с помощью системы рекомендаций Collaborative Filtering. Инструктор — Иван Лучко Выиграл бронзовую медаль на Международной олимпиаде по физике в Мексике. Получил степень магистра прикладной физики в Техническом университете Мюнхена. Проводил исследования в антиферромагнетиках Гейзенберга с использованием моделирования Qauntum Monte Carlo и техники машинного обучения в Женеве (и PSI), Швейцария.Имеет богатый опыт автоматизации бизнес-процессов, углубленной аналитики, математического моделирования, оптимизации и машинного обучения. Регистрация по ссылке: cutt.ly/ztI39HZ
2020-04-15T00:00:00.0000000
2020-04-15T00:00:00.0000000
Бесплатный вебинар в DEVrepublik по Recommender Systems, Colaboration Filtering
?.Trim()
Бесплатный вебинар в DEVrepublik по Recommender Systems, Colaboration Filtering
, .