На примере вина раскроем действие базового алгоритма для задач классификации и регрессии на небольших объемах данных (ideal for first iteration).
Инструктор — Николай Мерецкий
Имеет 4-летний опыт в области Data Science и машинном обучении с использованием алгоритмов прогнозного моделирования, обработки данных, обработки изображений и видео, а также, интеллектуального анализа данных для решения сложных бизнес-задач. Помимо этого, работал с большим количеством популярных технологий, таких как: Python, TensorFlow, Scikit, Keras, SciPy.
На примере вина раскроем действие базового алгоритма для задач классификации и регрессии на небольших объемах данных (ideal for first iteration).
Инструктор — Николай Мерецкий
Имеет 4-летний опыт в области Data Science и машинном обучении с использованием алгоритмов прогнозного моделирования, обработки данных, обработки изображений и видео, а также, интеллектуального анализа данных для решения сложных бизнес-задач.Помимо этого, работал с большим количеством популярных технологий, таких как: Python, TensorFlow, Scikit, Keras, SciPy.
Регистрация по ссылке: cutt.ly/ztI39HZ
