Использование DevOps-практик для компаний при разработке программных продуктов — уже что-то обыденное, но по-прежнему остаются открытыми вопросы:
- как и каким образом автоматизировать процесс доставки алгоритмов машинного обучения?
- как правильно выстроить процесс взаимодействия Data Scientists c данными?
- какие сервисы публичного облака выбрать?
Пройдем поэтапно процесс построения Modern Data Platform на примере реального проекта индустриализации алгоритмов машинного обучения.
Докладчик: Игорь Леонтьев (Chief Cloud Solution Architect, VISEO)
Опыт Игоря не ограничивается рамками одной страны по многим причинам. Его основная деятельность как главного архитектора облачных решений в крупном французском интеграторе решений VISEO — перевод бизнес-потребностей на технический язык в качестве. Начав более девяти лет назад как OpenStack- и .NET-разработчик, Игорь стал техническим консультантом в разных сферах бизнеса, в основном в сферах производства и транспорта. Сфера его интересов — проекты IoT на стыке классической архитектуры и BigData, создание проектов middleware-уровня. Благодаря активному участию в сообществе пользователей Microsoft, получил награду Microsoft Azure Most Valuable Professional («Самый ценный специалист»). Также Игорь ведет курсы на добровольных началах для французской программы Харьковского национального экономического университета.
Как нас найти:
https://youtu.be/YqSigRBAxgE
Организатор: DataArt Events
Группа о событиях DataArt в Санкт-Петербурге.
DataArt с 1997 года проектирует, разрабатывает, модернизирует и поддерживает IT-решения в области финансов, здравоохранения, туризма, медиа и интернета вещей.
Клиенты DataArt — компании с уникальными бизнес-моделями — находятся в США и Великобритании, а распределенные команды специалистов — в центрах разработки в России, Украине, Польше, Аргентине и Болгарии.
