Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных.
Учебный план
01.06-22.06 — 45 часов лекция и практик 09:00 — 12:00
Что будете изучать:
● Переменные и структуры данных; ● Условные операторы; ● Циклы (for, while); ● Функции и методы; ● Объектно-ориентированное программирование (ООП); ● Пакеты NumPy, SymPy, Pandas; ● Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, plot.ly; ● Git/GitHub; ● Рекомендации по стилю кодирования.
Что будете уметь:
● Как использовать пакеты в Python для анализа данных; ● Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми алгоритмами машинного обучения; ● Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы)
Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных.
Учебный план
01.06-22.06 — 45 часов лекция и практик09:00 — 12:00
Что будете изучать:
● Переменные и структуры данных;● Условные операторы;● Циклы (for, while);● Функции и методы;● Объектно-ориентированное программирование (ООП);● Пакеты NumPy, SymPy, Pandas;● Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, plot.ly;● Git/GitHub;● Рекомендации по стилю кодирования.
Что будете уметь:
● Как использовать пакеты в Python для анализа данных;● Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми алгоритмами машинного обучения;● Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы)
Регистрация
