Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance. Online meetup | DevsDay.ru

Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance. Online meetup



17 червня Олександр Проскурін проведе online meetup, де розповість про застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.

Багато інвесторів встигли розчаруватися в методах ML, що наразі застосовуються до фінансових ринків. Ми бачимо сотні статей в інтернеті, які розповідають як побудувати модель прогнозування ціни на біткоїн на завтра, однак лише небагато дослідників отримують позитивні результати. Причиною цього є спроба використовувати стандартні техніки ML для передбачення вкрай специфічних фінансових інструментів. Для рішень Computer Vision та NLP вже давно використовуються спеціальні алгоритми, розроблені для вирішення конкретних завдань. Чому фінансовий ML є винятком?

На вебінарі Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.

Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.

Мова доповіді — російська.

Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​nancial-machine-learning

Олександр Проскурін
Founder, CIO, Machine Factor Technologies

Олександр Проскурін — Founder та CIO компанії Machine Factor Technologies, яка консультує менеджерів з активів у галузі програм фінансового ML та алгоритмічної торгівлі. Його попередній досвід включає понад 4 роки роботи в галузі хедж-фондів, дослідження та впровадження стратегій волатильності та товарної торгівлі з використанням ф’ючерсів, опціонів та позичених ETF.

У складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI. Олександр також є співавтором пакету Mlfinlab — бібліотеки з відкритим кодом, яка реалізує різні інструменти ML, що використовуються в дослідженнях інвестиційних стратегій. Наразі Mlfinlab — один з семи найкращих алгоритмічних торгових пакетів Github.

Ціни:

До 10-го червня — 200 грн.
З 11-го червня — 250 грн
Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб.

Знижки:

5% — від 2 квитків
7% — від 3 квитків
10% — від 5 квитків

Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​nancial-machine-learning


События в IT

Тэги

AI Data Science вебинар

17 червня Олександр Проскурін проведе online meetup, де розповість про застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків. Багато інвесторів встигли розчаруватися в методах ML, що наразі застосовуються до фінансових ринків. Ми бачимо сотні статей в інтернеті, які розповідають як побудувати модель прогнозування ціни на біткоїн на завтра, однак лише небагато дослідників отримують позитивні результати. Причиною цього є спроба використовувати стандартні техніки ML для передбачення вкрай специфічних фінансових інструментів. Для рішень Computer Vision та NLP вже давно використовуються спеціальні алгоритми, розроблені для вирішення конкретних завдань. Чому фінансовий ML є винятком? На вебінарі Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам. Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір. Мова доповіді — російська. Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​nancial-machine-learning Олександр ПроскурінFounder, CIO, Machine Factor Technologies Олександр Проскурін — Founder та CIO компанії Machine Factor Technologies, яка консультує менеджерів з активів у галузі програм фінансового ML та алгоритмічної торгівлі. Його попередній досвід включає понад 4 роки роботи в галузі хедж-фондів, дослідження та впровадження стратегій волатильності та товарної торгівлі з використанням ф’ючерсів, опціонів та позичених ETF. У складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI. Олександр також є співавтором пакету Mlfinlab — бібліотеки з відкритим кодом, яка реалізує різні інструменти ML, що використовуються в дослідженнях інвестиційних стратегій. Наразі Mlfinlab — один з семи найкращих алгоритмічних торгових пакетів Github. Ціни: До 10-го червня — 200 грн.З 11-го червня — 250 грнУсі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Знижки: 5% — від 2 квитків7% — від 3 квитків10% — від 5 квитків Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​nancial-machine-learning
2020-06-17T00:00:00.0000000
2020-06-17T00:00:00.0000000
Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance. Online meetup
?.Trim()
Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance. Online meetup
, .