Машинное обучение (Machine Learning) — это раздел искусственного интеллекта, который включает математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи через поиск закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по заранее заданным правилам, а адаптивно выстраивается на основе выявленной зависимости результатов от конкретного набора входных признаков и их значений. Можно сказать, что Machine Learning — это один из разделов науки о данных (Data Science), который активно использует методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Программа курса: 1. Основы статистики и простая линейная регрессия 2. Базовое программирование с R (опционально) 3. Подготовка данных (опционально) 4. Линейная регрессия и обобщенная линейная модель 5. Алгоритмы классификации 6. Кластерный анализ 7. Ассоциативные правила 8. Машинные алгоритмы с переобучением (Reinforcement learning) 9. NLP алгоритмы (Алгоритмы текстовой обработки) 10. Глубокое Обучение (Deep Learning)
Организатор: BigDataSchool
Наша компания «Школа Больших Данных» предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark,Kafka, NiFi, AirFlow,HBase, NoSQL, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, Аренадата Hadoop, HortonWorks Data Platform и многое другое.
Машинное обучение (Machine Learning) — это раздел искусственного интеллекта, который включает математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи через поиск закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по заранее заданным правилам, а адаптивно выстраивается на основе выявленной зависимости результатов от конкретного набора входных признаков и их значений. Можно сказать, что Machine Learning — это один из разделов науки о данных (Data Science), который активно использует методы интеллектуального анализа данных (Data Mining).Программа курса:1. Основы статистики и простая линейная регрессия2. Базовое программирование с R (опционально)3. Подготовка данных (опционально)4. Линейная регрессия и обобщенная линейная модель5. Алгоритмы классификации6. Кластерный анализ7. Ассоциативные правила8. Машинные алгоритмы с переобучением (Reinforcement learning)9. NLP алгоритмы (Алгоритмы текстовой обработки)10. Глубокое Обучение (Deep Learning) Организатор: BigDataSchool Наша компания «Школа Больших Данных» предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark,Kafka, NiFi, AirFlow,HBase, NoSQL, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, Аренадата Hadoop, HortonWorks Data Platform и многое другое.
