«Чем больше данных, тем лучше алгоритмы» — эта цитата Питера Норвига подчеркивает большое значение данных в машинном обучении. В этой части программы описываются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.
Учебный план
31.07-11.08 — 21 часов лекция и практик 18:00 — 21:00
● Чтение и запись файлов; ● Реляционные базы данных; ● SQL запросы; ● Workbench; ● Интернет данные (API, HTTP запросы); ● Чистка данных.
Что будете уметь:
● Как использовать пакеты в Python для сбора данных; ● Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы); ● Как писать сложные SQL запросы; ● Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных; ● Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).
«Чем больше данных, тем лучше алгоритмы» — эта цитата Питера Норвига подчеркивает большое значение данных в машинном обучении. В этой части программы описываются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.
Учебный план
31.07-11.08 — 21 часов лекция и практик18:00 — 21:00
Стоимость 4500 грн за весь курс
Регистрация
Что будете изучать:
● Чтение и запись файлов;● Реляционные базы данных;● SQL запросы;● Workbench;● Интернет данные (API, HTTP запросы);● Чистка данных.
Что будете уметь:
● Как использовать пакеты в Python для сбора данных;● Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы);● Как писать сложные SQL запросы;● Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;● Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).
