Курс «Python for Data Science» | DevsDay.ru

Курс «Python for Data Science»



Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных.

Учебный план

13.07-03.08 — 45 часов лекция и практик
09:00 — 12:00
Стоимость 7500 грн за весь курс

Регистрация

Что будете изучать:

● Переменные и структуры данных;
● Условные операторы;
● Циклы (for, while);
● Функции и методы;
● Объектно-ориентированное программирование (ООП);
● Пакеты NumPy, SymPy, Pandas;
● Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, plot.ly;
● Git/GitHub;
● Рекомендации по стилю кодирования.

Что будете уметь:

● Основы программирования на языке Python:

○ Как использовать пакеты в Python для анализа данных;
○ Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
○ Как чётко и ясно визуализировать данные.

● Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми алгоритмами машинного обучения;
● Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы)


События в IT

Тэги

Data Science Python курсы

Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных. Учебный план 13.07-03.08 — 45 часов лекция и практик09:00 — 12:00Стоимость 7500 грн за весь курс Регистрация Что будете изучать: ● Переменные и структуры данных;● Условные операторы;● Циклы (for, while);● Функции и методы;● Объектно-ориентированное программирование (ООП);● Пакеты NumPy, SymPy, Pandas;● Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, plot.ly;● Git/GitHub;● Рекомендации по стилю кодирования. Что будете уметь: ● Основы программирования на языке Python: ○ Как использовать пакеты в Python для анализа данных;○ Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;○ Как чётко и ясно визуализировать данные. ● Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми алгоритмами машинного обучения;● Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы)
2020-08-03T00:00:00.0000000
2020-08-03T00:00:00.0000000
Курс «Python for Data Science»
?.Trim()
Курс «Python for Data Science»
, .