Знания теории вероятностей и статистики важны для людей, которые работают с данными, особенно в области Data Analysis и/или Data Science. Во время этого курса вы познакомитесь с основами основ, такими как случайная величина, вероятность ее появления и функция распределения вероятностей. Затем будут более сложные темы. Вы будете знать, как выполнить предварительный анализ данных (EDA), чтобы получить полезную информацию из сырых данных. В дополнение к этому, вы поймете математику A/Б-тестирования с использованием статистического тестирования гипотез, которая поможет в принятии решений.
18:00 — 21:00
Стоимость 6000 грн за весь курс
● Введение в теорию вероятностей;
● Распределение случайных величин;
● Главные характеристики распределения;
● Основы информационной теории; Выбросы в данных;
● Аппроксимация результатов и доверительные интервалы;
● Проверка значимости, часть 1: выводы для среднего значения и пропорций;
● Проверка значимости, часть 2: мощность теста, размер эффекта;
● Дополнительный день для вопросов и ответов и практики.
● Какие есть типы случайных величин и как они распределены;
● Как использовать теорему Байеса, чтобы найти вероятность возникновения события;
● Как рассчитать основные характеристики распределения, такие как среднее значение, медиана и дисперсия;
● Как обнаружить выбросы в данных и как с ними бороться;
● Что такое доверительные интервалы и зачем они нужны;
● Что такое p-значение и размер эффекта теста;
● Как выполнить проверку значимости нулевой гипотезы.
● Человек, ищущий смену карьеры в направлении Data Science/Analysis;
● Хочешь улучшить свои математические знания;
● Хочешь знать, как запускать A/Б тесты;
● Работаешь в области Data Science и хочешь систематизировать свои знания.
