Курс “Machine Learning basis” | DevsDay.ru

Курс “Machine Learning basis”



Этот курс начинается с введения в машинное обучение: как оно организовано, каковы подотрасли машинного обучения, фундаментальные различия между этими подходами и типы проблем, для решения которых они предназначены.

Затем студенты знакомятся с постановкой задачи машинного обучения, выбирая соответствующую целевую функцию и алгоритм для данной задачи. Хорошо известно, что обработка данных и выбор функций занимают большую часть времени разработки модели. Студенты изучают методы, позволяющие эффективно справляться с отсутствующими значениями, выбросами, категориальными переменными и создают новые функции.

Учебный план

12.08-28.08 — 36 часов лекция и практик
18:00 — 21:00
Стоимость 7500 грн за весь курс

Регистрация

Что будете изучать:

● Постановка задачи машинного обучения;
● Конструирование признаков;
● Функции потерь;
● Генерализация и оценка модели;
● Оптимизация гиперпараметров;
● Выбор модели;
● Линейная регрессия;
● Логистическая регрессия.

Что будете уметь:

● Опытом в математических вычислениях с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn;
● Знаниями как использовать линейные /нелинейные модели;
● Как подготовить данные к построению моделей (feature engineering)
● Как обучать и оценивать эффективность моделей машинного обучения
● Как настраивать гиперпараметры модели и выбирать финальную модель


События в IT

Тэги

Data Science Python курсы

Этот курс начинается с введения в машинное обучение: как оно организовано, каковы подотрасли машинного обучения, фундаментальные различия между этими подходами и типы проблем, для решения которых они предназначены. Затем студенты знакомятся с постановкой задачи машинного обучения, выбирая соответствующую целевую функцию и алгоритм для данной задачи. Хорошо известно, что обработка данных и выбор функций занимают большую часть времени разработки модели. Студенты изучают методы, позволяющие эффективно справляться с отсутствующими значениями, выбросами, категориальными переменными и создают новые функции. Учебный план 12.08-28.08 — 36 часов лекция и практик18:00 — 21:00Стоимость 7500 грн за весь курс Регистрация Что будете изучать: ● Постановка задачи машинного обучения;● Конструирование признаков;● Функции потерь;● Генерализация и оценка модели;● Оптимизация гиперпараметров;● Выбор модели;● Линейная регрессия;● Логистическая регрессия. Что будете уметь: ● Опытом в математических вычислениях с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn;● Знаниями как использовать линейные /нелинейные модели;● Как подготовить данные к построению моделей (feature engineering)● Как обучать и оценивать эффективность моделей машинного обучения● Как настраивать гиперпараметры модели и выбирать финальную модель
2020-08-28T00:00:00.0000000
2020-08-28T00:00:00.0000000
Курс “Machine Learning basis”
?.Trim()
Курс “Machine Learning basis”
, .