Вебінар “Interpretable Machine Learning” | DevsDay.ru

Вебінар “Interpretable Machine Learning”



23 липня Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару Андрій розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): kindchallenge.net/...​/5efb04aacde8e00008ebeb38

Мова доповіді — українська.

Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​retable-machine-learning

Андрій Латиш,
Founder and Coordinator at Odyssey DS community;
ML/DS Engineer at The Product Engine;
Lecturer at Mechnikov University and Hillel;
PhD student

Андрій Латиш працює інженером з науки про дані й машинного навчання в компанії The Product Engine. За потреби консультує команди в компанії й поза її межами. Андрій навчається в аспірантурі ОНУ ім. Мечникова, де також викладає. Крім того він веде курс з машинного навчання в комп’ютерній школі Hillel. Андрій є засновником і координатором Одеської спільноти науки про дані «Одіссея», присвяченої створенню можливостей для професійного зростання учасників і сприянню розвитку галузі в Одесі.

На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:

📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.

Ціни:

До 13-го липня — 200 грн.
З 14-го липня — 250 грн

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): kindchallenge.net/...​/5efb04aacde8e00008ebeb38

Знижки:
5% — від 2 квитків
7% — від 3 квитків
10% — від 5 квитків

Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​retable-machine-learning


События в IT Интернет

Тэги

AI Data Science вебинар

23 липня Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару Андрій розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання. 10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): kindchallenge.net/...​/5efb04aacde8e00008ebeb38 Мова доповіді — українська. Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​retable-machine-learning Андрій Латиш,Founder and Coordinator at Odyssey DS community; ML/DS Engineer at The Product Engine; Lecturer at Mechnikov University and Hillel; PhD student Андрій Латиш працює інженером з науки про дані й машинного навчання в компанії The Product Engine. За потреби консультує команди в компанії й поза її межами. Андрій навчається в аспірантурі ОНУ ім. Мечникова, де також викладає. Крім того він веде курс з машинного навчання в комп’ютерній школі Hillel. Андрій є засновником і координатором Одеської спільноти науки про дані «Одіссея», присвяченої створенню можливостей для професійного зростання учасників і сприянню розвитку галузі в Одесі. На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг: 📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом, 📌 більша стійкість і надійність рішення, 📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг. В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень. Ціни: До 13-го липня — 200 грн.З 14-го липня — 250 грн 10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): kindchallenge.net/...​/5efb04aacde8e00008ebeb38 Знижки:5% — від 2 квитків7% — від 3 квитків10% — від 5 квитків Реєстрація >>> data-science.com.ua/...​retable-machine-learning
2020-07-23T00:00:00.0000000
2020-07-23T00:00:00.0000000
Вебінар “Interpretable Machine Learning”
?.Trim()
Вебінар “Interpretable Machine Learning”
Онлайн-трансляция, г. Интернет. Online