Искусственная нейронная сеть (нейросеть) – это математическая модель с программной или аппаратной реализацией, имитирующая функционирование биологических нервных клеток живого организма. В отличие от других вычислительных моделей, нейросети ориентированы на биологические принципы. Благодаря этому нейросетевые модели обладают следующими качествами:
массовый параллелизм;
распределённое представление информации и вычисления;
способность к обучению и обобщению;
адаптивность;
обработки информации в контексте окружающей среды;
толерантность к ошибкам;
низкое энергопотребление.
Правила работы нейросетевых алгоритмов не программируются, а вырабатываются в процессе обучения. Это обеспечивает адаптивность моделей к изменениям входных сигналов, включая шумовые воздействия. Сегодня нейросети считаются одним из наиболее популярных методов машинного обучения (Machine Learning) и используются в различных областях деятельности для решения следующих прикладных задач в условиях неполноты входной информации:
распознавание образов (визуальных, аудиозаписей, видеопотоков, графических изображений, рукописного текста и пр.);
прогнозирование будущих событий (поведение пользователей, погодные явления, курсы валют, возникновение и развитие чрезвычайных ситуаций и пр.);
классификация и кластеризация данных (финансовый скоринг, медицинская диагностика, выявление мошеннических операций);
интеллектуальный анализ данных, оптимизация бизнес-процессов и принятие управленческих решений.
Как именно нейросетевые алгоритмы и инструменты моделирования можно использовать для конкретных бизнес-кейсов, вы узнаете в рамках нашего образовательного курса «Введение в нейронные сети».
Программа курса:
https://python-school.ru/courses/pynn-introduction-to-neural-nets/
Организатор: BigDataSchool
Наша компания «Школа Больших Данных» предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark,Kafka, NiFi, AirFlow,HBase, NoSQL, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, Аренадата Hadoop, HortonWorks Data Platform и многое другое.
