Многие крупные корпорации создают группы аналитиков, которые работают в различных направлениях, начиная с разработки лучших стратегических планов при использовании рабочей силы и заканчивая изучением эффективности процесса и пропускной способности на производстве. Компании нанимают «ученых по данным» с различным опытом, включая недавних выпускников ВУЗов.

Если вы хотите устроиться на работу в качестве специалиста по data science, то вот несколько советов от профессионалов:

Нужно понимать, куда вы устраиваетесь на работу

Работа, которую выполняют специалисты по обработке данных, отличается от компании к компании. К тому же, одна и та же позиция может иметь разное значение. Дэйв Хольц написал отличную статью о том, как вы можете оценивать различные вакансии и типы компаний. Он также описывает восемь различных навыков, которыми вы должны обладать, таких как: статистика, визуализация данных, программирование, линейная алгебра и т.д.

Проходите онлайн-курсы

За последние несколько лет работодатели стали лучше понимать, какие специалисты data science им нужны. Это находит отражение в изменившемся подходе к собеседованию при приеме на работу.

Если вы заинтересованы в повышении своей квалификации и хотите быть готовы к каверзным вопросам и задачам на собеседовании, то вот вам наш совет: постоянно учитесь, читайте специализированную литературу, посещайте профильные сайты. Например, на сайте datacamp.com можно найти достаточно упражнений на использование языков программирования R и Python при работе с большими наборами данных и т.д.

Участвуйте в конкурсах и хакатонах

Еще один прекрасный способ для оттачивания своих навыков - это участие в различных соревнованиях и событиях по data science. Технический директор Kaggle собрал несколько советов о том, как выиграть такие соревнования. К ним, например, относятся: участие в одиночку (а не как часть команды), использование инструментов визуализации данных и частые итерации по любому решению, которое вы придумали.

Попробуйте применить data science на текущем месте работы

Подумайте, не могли бы вы решить какую-либо проблему в своей компании, используя data science. Множество компаний сталкиваются с тем, что у них много трафика и все больше и больше данных, и они ищут, чтобы кто-то создал хорошую инфраструктуру для работы с этим. Компании нужно будет двигаться вперед и это может быть лучшей возможностью, что бы проявить себя. В конце концов, вы уже должны знать свой бизнес!

DevsDay.ru Войти

Горячее событие

Ищите работу в IT?

Свежие вакансии

Читайте также

Последние события

Горячее событие

Вакансии

Ищите работу в IT?

Отзывы о работе

Обсуждение компаний

Блоги

Горящие события

Новости